Datenmodelle

Kompetenz aus dem Bereich R & D

Kompetenz

Beschreibung

Erläuterung: Ein Datenmodell umfasst eine Beschreibung vorhandener Informationen / Daten und deren Beziehungen zueinander für einen bestimmten Anwendungsfall. Durch diese Gesamtbeschreibung der Daten sowie die damit verbundenen Zusammenhänge wird sichergestellt, dass alle Objekte genau dargestellt sind und alle Abhängigkeiten und Beziehungen definiert sind und entsprechend (graphisch) dargestellt werden können.
Mitarbeitende müssen in der Lage sein, Datenmodelle mit relevanten Informationen über Komponenten, Systeme und deren Zusammenhänge formal und strukturiert zu entwickeln – und diese Informationen sinnvoll für die Entwicklung, Integration und Qualitätssicherung zu nutzen.
Diese Fähigkeit umfasst die Einbeziehung von technischen, funktionalen und strukturellen Daten, z.  über optische Komponenten (z.B.Linsen, Brennweiten etc,) Sensoren, elektronische Schnittstellen (Datenraten, Protokolle) und Daten über mechanische Eigenschaften (Maße, Toleranzen).

PASSENDE JOBPROFILE

Diese Kompetenz ist wichtig für folgende Jobprofile

Data Scientist

WEITERBILDUNGEN

Diese Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es

Grundkenntnisse (Level 1)

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Anwenderkenntnisse (Level 2)

Authoring Visual Analytics with Amazon QuickSight

Expertenkenntnisse (Level 3)

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Kenntnisse für Führungskräfte (Level 4)

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