Kenntnisse in Statistik

Kompetenz aus dem Bereich R & D

Kompetenz

Beschreibung

Die Mitarbeitenden benötigen die Kompetenzen, grundlegende statistische Konzepte zu verstehen und in UI/UX-Fragestellungen anzuwenden, um Nutzerfeedback und Nutzungsdaten korrekt zu interpretieren und daraus belastbare Designentscheidungen abzuleiten.
Die Mitarbeitenden verfügen über Kompetenzen, Metriken und Daten richtig zu lesen und einzuordnen, z. B. Conversion Rate, Abbruchraten, Task-Success-Rate, Time-on-Task oder Fehlerraten, und dabei Verteilungen, Ausreißer und Streuungen zu berücksichtigen.
Die Mitarbeitenden müssen Kompetenzen für hypothesenbasiertes Arbeiten aufweisen, z. B. Hypothesen formulieren, messbare Erfolgskriterien definieren und Ergebnisse so auswerten, dass sie eine Entscheidung unterstützen.
Die Mitarbeitenden benötigen die Kompetenzen, Nutzertests und A/B-Tests statistisch sauber zu bewerten, z. B. ausreichende Stichprobengrößen zu berücksichtigen, Signifikanz und Effektgrößen zu verstehen und daraus eine belastbare Aussage über Verbesserungen ableiten zu können.
Die Mitarbeitenden verfügen über Kompetenzen, Fehlinterpretationen zu vermeiden, z. B. Korrelationen nicht automatisch als Ursache-Wirkung zu deuten und Ergebnisse nicht aus zu kleinen oder verzerrten Stichproben zu verallgemeinern.
Die Mitarbeitenden müssen Kompetenzen für eine verständliche Ergebnisdarstellung aufweisen, z. B. Zahlen, Unsicherheiten und Grenzen der Aussagekraft so zu kommunizieren, dass Produktteams, Entwicklung und Stakeholder fundierte Entscheidungen treffen können.

PASSENDE JOBPROFILE

Diese Kompetenz ist wichtig für folgende Jobprofile

WEITERBILDUNGEN

Diese Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es

Grundkenntnisse (Level 1)

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Anwenderkenntnisse (Level 2)

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Expertenkenntnisse (Level 3)

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Kenntnisse für Führungskräfte (Level 4)

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