Mitarbeitende besitzen die Kompetenz, mathematische und statistische Verfahren so anzuwenden, dass Daten belastbar ausgewertet und KI-Modelle fachlich fundiert entwickelt werden können. Sie verstehen, wie lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Optimierung und statistische Tests zusammenwirken, und nutzen diese Grundlagen, um Muster, Abweichungen und Zusammenhänge in Daten sicher zu erkennen. Dabei verbinden sie methodische Tiefe mit der Fähigkeit, Modellannahmen, Signifikanz und Ergebnisqualität kritisch zu beurteilen. Ziel ist es, datengetriebene Analysen und KI-Modelle auf eine belastbare mathematische und statistische Grundlage zu stellen.
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