Sie sollten fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, oder JavaScript besitzen und in der Lage sein, diese flexibel für die Modellierung, Analyse und Implementierung von KI-Anwendungen zu nutzen. Ihre Programmierkenntnisse sollten es Ihnen ermöglichen, komplexe Datenpipelines zu erstellen, Machine-Learning-Modelle zu trainieren und zu evaluieren sowie KI-Algorithmen für spezifische Anwendungsfälle zu implementieren. Dabei wird erwartet, dass Sie gängige Frameworks und Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Pandas sicher beherrschen und datenintensive Prozesse effizient automatisieren. Prompting spielt eine zentrale Rolle bei der Arbeit mit generativen KI-Modellen und großen Sprachmodellen (LLMs). Sie sollten die Fähigkeit besitzen, präzise und optimierte Prompts zu erstellen, um die gewünschten Ergebnisse aus KI-Modellen wie OpenAI GPT, BERT oder ähnlichen Tools zu generieren. Dies umfasst die Fähigkeit, verschiedene Prompting-Techniken wie Zero-Shot, Few-Shot oder Chain-of-Thought-Prompting anzuwenden, um die Leistungsfähigkeit der Modelle zu maximieren.
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