Mitarbeitende bringen die Kompetenz mit, Testaufgaben mit höchster Fehlerwahrscheinlichkeit durch KI priorisieren zu lassen. Dabei analysieren sie historische Daten, um kritische Tests frühzeitig zu fokussieren. Dies verbessert Testeffizienz und Testqualität, und trägt zur termingerechten Markteinführung bei.
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