Mitarbeitende besitzen die Fähigkeit, mithilfe von KI potenzielle Fehlerquellen und Ausfallursachen bereits in frühen Entwicklungsphasen zu erkennen. Sie kombinieren dafür historische Felddaten und Simulationsergebnisse, um potenzielle Designfehler zu identifizieren. Dadurch sinkt das Risiko von Rückrufen, und Qualitätsstandards werden langfristig gesichert.
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