Mitarbeiter müssen verstehen, wie Daten an der Maschine vorverarbeitet werden, um sie für Echtzeit-KI-Anwendungen wie Anomaliedetektion oder automatische Qualitätskontrolle effizient nutzbar zu machen.
Dazu gehören Kompetenzen zur Implementierung von Vorverarbeitungslogiken, zur Reduktion von Datenvolumen und zur Ausführung von ML-Modellen direkt am Edge-Device.
Diese Fähigkeit ist entscheidend, um niedrige Latenzen und hohe Reaktionsgeschwindigkeit zu gewährleisten.
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