Mitarbeitende sind in der Lage, KI-gestützte Empfehlungen für die jeweils beste Serviceaktion zu generieren – etwa ob ein Ersatzteil geliefert, ein Update eingespielt oder ein Techniker beauftragt werden sollte. Diese Entscheidung basiert auf historischen Erfolgsraten, Echtzeitdaten und Kundenverhalten. Das Ergebnis sind effizientere Prozesse, niedrigere Servicekosten und eine höhere Erfolgsquote beim ersten Besuch (First Time Fix Rate). Die Systeme lernen durch kontinuierliche Rückmeldungen, welche Maßnahmen besonders wirksam sind.
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