Mitarbeitende sind in der Lage, Preisstrategien für Ersatzteile datenbasiert zu optimieren und dabei KI zur Analyse von Preiselastizitäten, Marktvergleichen und Nachfrageprognosen einzusetzen. Die Systeme simulieren verschiedene Preisszenarien und bewerten deren Auswirkungen auf Umsatz und Marge. Dadurch lassen sich Preise marktgerecht und profitabel gestalten. Gleichzeitig wird die Preisfindung nachvollziehbarer und schneller.
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