Mitarbeitende besitzen das Know-how, spezialisierte Rechenressourcen wie GPU- oder TPU-Cluster bedarfsgerecht zu orchestrieren. Sie richten Mechanismen zur automatischen Skalierung ein und überwachen die Ressourcennutzung kontinuierlich. Zudem optimieren sie die Infrastruktur hinsichtlich Kosten und Effizienz. Dadurch wird sichergestellt, dass KI-Anwendungen leistungsfähig und gleichzeitig wirtschaftlich betrieben werden.
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