Mitarbeitende verfügen über die Fähigkeit, KI-Modelle zur Vorhersage des Ersatzteilbedarfs einzusetzen, um Engpässe zu vermeiden und Lagerbestände effizient zu steuern. Diese Modelle berücksichtigen historische Verbrauchsdaten, Servicehistorien, Maschinennutzung sowie saisonale Schwankungen. Das Ergebnis sind optimierte Bestellzeitpunkte und reduzierte Kapitalbindung, ohne die Teileverfügbarkeit zu gefährden. So wird die Versorgungssicherheit im Service deutlich erhöht.
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