Mitarbeitende sind in der Lage, KI-basierte Datenaugmentation zu nutzen, um virtuelle Sensordaten oder Bilder zu simulieren – auch für seltene oder extreme Szenarien. Damit erhöhen sie die Testabdeckung ohne aufwändige physische Prototypen. Dieses Vorgehen spart Ressourcen und gewährleistet gleichzeitig hohe Qualität und Sicherheit.
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