Mitarbeitende müssen in der Lage sein, Deep-Learning-Modelle zur visuellen Qualitätsprüfung einzusetzen.
Dazu gehört die Fähigkeit, Bilddaten für die Modellierung aufzubereiten, Modelle zu trainieren und Ergebnisse kritisch zu interpretieren.
Ziel ist die zuverlässige Erkennung von Produktfehlern bei hoher Variantenvielfalt.
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