Sie möchten erfahren, wie Methoden der angewandten Statistik zur Entwicklung von Prädiktionsmodellen genutzt werden können? In diesem Zertifikatskurs erlernen Sie die Grundbegriffe der Statistik, wie Konfidenzintervalle und Hypothesentests. Außerdem werden lineare Modelle und die logistische Regression diskutiert. Sie lernen mehr über Methoden der angewandten Statistik zur Entwicklung von Prädiktionsmodellen unter statistischer Unsicherheit und deren Bewertung.

Stichproben und ihre Kenngrößen
parametrische Stichprobenmodelle
Maximum-Likelihood-Schätzer
Konfidenzintervalle und Signifikanztests
Regressionsmodelle
Varianzanalyse
logistische Regression
Prädiktion: Plug-In, Bootstrap, Bayes