Azure Data Engineers sind für die Integration von Daten aus unterschiedlichen Datensystemen sowie den Aufbau, die Verwaltung und Wartung hierfür benötigter Datenverarbeitungs-Pipelines zuständig. Du erfährst, wie Künstliche Intelligenz im Beruf eingesetzt wird.
Ziele

Nach diesem Lehrgang verfügst du über fundiertes Wissen in der Azure-Konfiguration und -verwaltung. Python- und SQL-Kenntnisse vervollständigen dein Profil und du kannst diese mit den Aufgaben von Data Engineers verknüpfen.
Zielgruppe
IT- und Netzwerk-Fachkräfte, (Fach-)Informatiker:innen, Personen mit praktischer Erfahrung und guten Kenntnissen im IT-Bereich.
Themen
Microsoft Azure Administration

Voraussetzungen für Azure-Administratoren (ca. 1 Tag)
Verwalten von Azure-Identitäten und -Governance (ca. 2 Tage)
Virtuelle Netzwerke konfigurieren und verwalten (ca. 4,5 Tage)
Speicherplatz implementieren und verwalten (ca. 2 Tage)
Bereitstellen und Verwalten von Azure-Rechenressourcen (ca. 3,5 Tage)
Überwachen und Sichern von Azure-Ressourcen (ca. 2 Tage)
Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Grundlagen von Datenbanksystemen mit Access (ca. 3 Tage)
Einführung in SQL Server Management Studio (SSMS) (ca. 2 Tage)
Einführung in DDL (ca. 8 Tage)
DCL – Data Control Language (ca. 1 Tag)
Datentypen, Datenimport und -export (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 5 Tage)

Programmierung mit Python
Grundlagen Python (ca. 1 Tag)
Erste Schritte mit Python (ca. 5 Tage)
Künstliche Intelligenz (KI) im Arbeitsprozess
Vorstellung von konkreten KI-Technologien im beruflichen Umfeld
Anwendungsmöglichkeiten und Praxis-Übungen

Funktionen (ca. 5 Tage)
Fehlerbehebung (ca. 0,5 Tage)
Objektorientierte Programmierung (ca. 4,5 Tage)
Grafische Benutzeroberfläche (ca. 1 Tag)
Projektarbeit (ca. 3 Tage)

Data Engineer
Grundlagen Business Intelligence (ca. 2 Tage)
Anforderungsmanagement (ca. 2 Tage)
Datenbanken (ca. 3 Tage)
Data Warehouse (ca. 4 Tage)
ETL (ca. 4 Tage)

Projektarbeit (ca. 5 Tage)
Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.

Ihre Vorteile

Da Unternehmen für die Auswertung und Zielsetzung Ihrer Geschäftsprozesse immer größer werdende Datenmengen bewältigen und strukturieren müssen, sind Fähigkeiten in der Datenentwicklung und -konstruktion in allen Branchen nachgefragt. Dein aussagekräftiges Zertifikat gibt detaillierten Einblick in deine erworbenen Qualifikationen und verbessert deine beruflichen Chancen.