Mit einer nachhaltigen Data-Governance-Strategie soll die Einhaltung von Qualitäts-, Sicherheits- und Verarbeitungsstandards für Daten im Unternehmen sichergestellt werden. Sie beinhaltet Richtlinien und Vorgehensweisen im Umgang mit Daten, gibt Orientierung für die Mitarbeiter:innen, reduziert die Risiken für das Unternehmen und unterstützt in der Transformation zu einer datenorientierten Kultur. Mit einer etablierten Data Governance kann eine hohe Datenqualität erreicht und die Potenziale von BI, Big Data und Advanced Analytics können ausgeschöpft werden.
Inhalte
Einführung Data Governance
- Definition von Data Governance, Begriffsklärung und Einordnung.
- Warum benötigt man eine Data Governance und welchen Mehrwert bietet sie für Organisationen?
- Ökonomische und rechtliche Anforderungen an Data Governance.
- Datenwertorientierte Steuerung.
Bausteine und Inhalte eines Data Governance Frameworks
- Data Interoperability.
- Data Model.
- Data Scope.
- Data Ownership.
- Data Catalogue.
- Metadata.
- Data Lineage.
- Data Quality.
- Data Sharing.
Data-Governance-Strategie
- Rollen und Verantwortlichkeiten.
- Identifizierung der Data-Governance-Ziele.
- Methoden und Maßnahmen zur Einführung von Data Governance.
- Schnittstellen zu anderen Fachbereichen.
- Einbindung in die vorhandenen Strukturen und Prozesse.
Implementierung der Data Governance im Unternehmen
- Praxisbeispiele.
- Tipps und Tricks zur Umsetzung.
