Modul 1: Erste Schritte zur DevOps-Transformation

• Einführung in DevOps
• Auswählen des richtigen Projekts
• Beschreiben von Teamstrukturen
• Migrieren zu DevOps
• Einführung in die Quellcodeverwaltung
• Beschreiben von Typen von Quellcodeverwaltungssystemen
• Arbeiten mit Azure Repos und GitHub
• Lab: Agile Planung und Portfoliomanagement mit Azure Boards

Lab: Versionskontrolle mit Git in Azure Repos

Modul 2: Arbeiten mit Git für DevOps in Unternehmen

• Strukturieren deines Git-Repositorys
• Verwalten von Git-Verzweigungen und -Workflows
• Zusammenarbeiten über Pull Requests in Azure Repos
• Identifizieren technischer Schulden
• Erkunden von Git-Hooks
• Planen der Förderung des Inner-Source-Ansatzes
• Git-Repositorys verwalten
• Lab: Versionskontrolle mit Git in Azure Repos

Modul 3: Implementieren von CI mit Azure Pipelines und GitHub Actions

• Erkunden von Azure Pipelines
• Verwalten von Azure Pipeline-Agents und Agentpools
• Beschreiben von Pipelines und Parallelität
• Erkunden von Continuous Integration
• Implementieren einer Pipelinestrategie
• Integration in Azure Pipelines
• Einführung in GitHub-Aktionen
• Informationen zu Continuous Integration (CI) mit GitHub Actions
• Lab: Konfigurieren von Agent-Pools und Verstehen von Pipelinearten

Modul 4: Entwerfen und Implementieren einer Releasestrategie

• Einführung in Continuous Delivery (CD)
• Kennenlernen der Empfehlungen für eine Releasestrategie
• Erstellen einer qualitativ hochwertigen Releasepipeline
• Einführung in Bereitstellungsmuster
• Implementieren von Blau-Grün-Bereitstellung und Feature Toggles
• Implementieren von Canary-Releases und Dark Launching
• Implementieren von A/B-Tests und der fortlaufenden Bereitstellung

Lab: Steuern von Bereitstellungen mithilfe von Releasegates
Lab: Erstellen eines Releasedashboards
Lab: Verwalten von Featureflags mit LaunchDarkly und Azure DevOps

Modul 5: Implementieren eines sicheren Continuous-Deployment-Prozesses mit Azure Pipelines

• Erstellen einer Releasepipeline
• Konfigurieren und Bereitstellen von Umgebungen
• Verwalten und Modularisieren von Aufgaben und Vorlagen
• Automatisieren der Integritätsprüfung
• Verwalten von Anwendungskonfigurationsdaten
• Integration mit Identitätsverwaltungssystemen
• Implementieren der Anwendungskonfiguration
• Lab: Integrieren von Azure Key Vault mit Azure DevOps

Lab: Einrichten und Ausführen von Funktionstests
Lab: Konfigurieren von Pipelines-as-Code mit YAML

Modul 6: Verwalten von Infrastructure-as-Code mithilfe von Azure, DSC und Drittanbietertools

• Erkunden von Infrastructure-as-Code und Konfigurationsverwaltung
• Erstellen von Azure-Ressourcen mithilfe von Azure Resource Manager-Vorlagen
• Erstellen von Azure-Ressourcen mit der Azure CLI
• Erkunden von Azure Automation mit DevOps
• Implementieren von Desired State Configuration (DSC)
• Einführung in Chef und Puppet
• Implementieren von Ansible
• Implementieren von Terraform

Lab: Bereitstellungen mithilfe von Azure Resource Manager-Vorlagen
Lab: Ansible mit Azure
Lab: Automatisieren von Infrastrukturbereitstellungen in der Cloud mit Terraform und Azure Pipelines

Modul 7: Implementieren der Sicherheit und Überprüfen von Codebasen auf Compliance

• Einführung in Secure DevOps
• Implementieren von Open-Source-Software
• Softwarezusammensetzungsanalyse
• Statische Analysetools
• OWASP und dynamische Analysetools
• Sicherheitsüberwachung und Governance

Lab: Verwalten technischer Schulden mit SonarQube und Azure DevOps
Lab: Implementieren von Sicherheit und Compliance in Azure DevOps-Pipelines

Modul 8: Entwerfen und Implementieren einer Strategie für die Abhängigkeitsverwaltung

• Erkunden von Paketabhängigkeiten
• Grundlegendes zur Paketverwaltung
• Migrieren, Konsolidieren und Sichern von Artefakten
• Implementieren einer Versionsverwaltungsstrategie

Lab: Paketverwaltung mit Azure Artifacts

Modul 9: Erstellen und Verwalten von Containern mit Docker und Kubernetes

• Entwerfen einer Strategie zur Containererstellung
• Implementieren mehrstufiger Docker-Builds
• Implementieren von Azure Kubernetes Service (AKS)
• Erkunden von Kubernetes-Tools
• Integrieren von AKS mit Pipelines

Lab: Bereitstellen von Docker-Containern für Azure App Service-Web-Apps
Lab: Bereitstellen einer Anwendung mit mehreren Containern in Azure Kubernetes Service

Modul 10: Implementieren eines kontinuierlichen Feedbacks

• Implementieren von Tools zum Nachverfolgen von Verbrauch und Flow
• Implementieren der Route für Absturzberichtsdaten mobiler Anwendungen
• Entwickeln von Überwachungs- und Statusdashboards
• Teilen von Wissen innerhalb von Teams
• SRE und Entwurfsmethoden zum Messen der Endbenutzerzufriedenheit
• Entwerfen von Prozessen zum Erfassen und Analysieren von Benutzerfeedback
• Entwurfsprozesse zur Automatisierung der Anwendungsanalyse
• Verwalten von Warnungen, vorwurfsfreien Nachbesprechungen und einer Fairnesskultur

Lab: Integration zwischen Azure DevOps und Microsoft Teams
Lab: Überwachen der Anwendungsleistung mit Application Insights