Grundlagen der Planung und Prognose im Controlling

• Einführung in die Konzepte und Techniken der Planung und Prognose im Controlling.
• Datensammlung und -organisation.
• Grafische Visualisierung von Zeitreihen in Excel zur Entscheidungsunterstützung im Controlling.
• Datenbereinigung und -formatierung in Excel für Controlling-Analysen.
• Operative und strategische Planung im Controlling.

Trendanalyse und Prognoseverfahren für Zeitreihen

• Trends in der Planung und Prognose im Controlling.
• Modellierung mit Prognosefunktionen zur Vorhersage von Finanzkennzahlen.
• Analyse von Saisonalitäten zur Prognoseoptimierung.
• Berechnung des Bestimmtheitsmaßes zur Beurteilung der Prognosegenauigkeit.
• Anwendung und Nutzung mathematischer Modelle zur Prognose von Umsatzdaten.

Planung und Prognosen in Microsoft Excel auf Basis von KI-Funktionen

• Datenanalysen mit Künstlicher Intelligenz in Excel.
• Anwendung der Prognoseblatt-Funktion in Excel zur Erstellung detaillierter Finanzprognosen.
• Nutzung von linearen und logarithmischen Darstellungen zur Analyse von Umsatztrends im Controlling.
• Identifizierung von Ausreißern in finanziellen Zeitreihen.
• Berechnung von Konfidenzintervallen zur Verbesserung der Genauigkeit von Umsatzprognosen und Budgetierung.

Grundlagen Machine Learning und Anwendung im Controlling

• Arten und Funktionsweise von Machine Learning Modellen.
• Aufbau und Anwendung von Regressionsmodellen zur Umsatzprognose im Controlling.
• Durchführung und Interpretation von Regressionsanalysen zur Preiselastizität.
• Aufteilung von Daten in Trainings- und Testdaten zur Validierung von Prognosemodellen.
• Verbesserung von Prognosemodellen durch Anpassung von Variablen zur Optimierung von Controlling-Entscheidungen.

KI-gestützte Planung und Prognose mit Microsoft Copilot in Excel

• Einfache Analysen von Controlling-Daten (sortieren, filtern, hervorheben).
• Formelberechnungen.
• KI-gestützte Auswertungen von Daten mit Pivot-Tabellen.
• KI-gestützte Analyse mit Visualisierungen und Pivot-Charts.

KI-gestützte Planungen und Prognosen mit ChatGPT Plus (4o-Modell) und Google Gemini

• KI-gestützte Visualisierung von Controlling-Daten mit Python, Matplotlib und Seaborn.
• KI-gestützte Ausreißer- und Anomalieerkennung.
• KI-gestützte Zeitreihenanalyse.
• Fortgeschrittene Prognosen mit dem Facebook-Prophet-Modell.

Datensicherheit in der KI-gestützten Planung und Prognose

• Wo befinden sich die Daten?
• Empfehlungen für die Praxis.

KI-Praxisprojekt Zeitreihenanalyse im Controlling

• Analyse von Zeitreihen von Unternehmensumsätzen zur Unterstützung von Controlling-Entscheidungen.
• Berechnung und Analyse von Trends, Saisonalitäten und Konfidenzintervallen zur Erstellung genauer Finanzprognosen.
• Anwendung von Regressionsmodellen und Durchführung von Prognoserechnungen für das Controlling.
• Evaluierung und Auswahl der besten Modelle zur Optimierung von Controllingprozessen.

Vorstellung weiterer Open Source Tools für Planung und Prognose im Controlling

• Forecasting Services von Amazon Web Services (AWS) mit Amazon Forecasts.
• Google Cloud AI Platform.
• Azure Machine Learning von Microsoft.
• IBM Watson Studio.
• Power BI und Tableau.