Dieses Training findet im intensiven Format statt, bei dem du ganztägige Sessions mit unseren MCT-Experten hast. Nach Abschluss der Schulung hast Du noch 30 weitere Tage Zugang zum Learning Support, um dich auf die Prüfung vorzubereiten.
Inhalte
Dieser Kurs ist die neue, umbenannte Version von DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI; der Kursinhalt und die Zertifizierung bleiben dieselben.
Der Inhalt dieses intensiven Trainings leitet sich aus der Prüfung «PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst» ab. Beginne schon jetzt auf Microsoft Learn mit der Vorbereitung auf den Kurs. Während der intensiven Trainingstage mit unseren Trainer:innen arbeitest du mit den offiziellen Microsoft-Kursunterlagen.
Modul 1: Erste Schritte mit Microsoft Data Analytics
Dieses Modul untersucht die verschiedenen Rollen im Datenraum, umreißt die wichtigen Rollen und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten und untersucht dann die Landschaft des Power BI-Portfolios.
Lektionen
Data Analytics und Microsoft
Erste Schritte mit Power BI
Lab: Erste Schritte
Modul 2: Daten in Power BI vorbereiten
Dieses Modul befasst sich mit dem Identifizieren und Abrufen von Daten aus verschiedenen Datenquellen. Du lernst auch die Optionen für Konnektivität und Datenspeicherung kennen und verstehst den Unterschied und die Leistungsauswirkungen einer direkten Verbindung zu Daten im Vergleich zu deren Import.
Lektionen
Erhalten von Daten aus verschiedenen Datenquellen
Leistung optimieren
Datenfehler beheben
Lab: Daten in Power BI Desktop vorbereiten
Modul 3: Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
Dieses Modul lehrt dich den Prozess der Profilierung und das Verstehen des Zustands der Daten. Du lernst, Anomalien zu identifizieren, die Größe und Form ihrer Daten zu betrachten und die richtigen Datenbereinigungs- und Transformationsschritte durchzuführen, um die Daten für das Laden in das Modell vorzubereiten.
Lektionen
Daten-Gestaltung
Erweitern der Datenstruktur
Daten-Profilierung
Lab: Transformieren und Laden von Daten
Modul 4: Entwurf eines Datenmodells in Power BI
In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte des Entwurfs und der Entwicklung eines Datenmodells für eine angemessene Leistung und Skalierbarkeit vermittelt. Dieses Modul hilft dir auch, viele der üblichen Datenmodellierungsprobleme zu verstehen und anzugehen, einschließlich Beziehungen, Sicherheit und Leistung.
Lektionen
Einführung in die Datenmodellierung
Arbeiten mit Tabellen
Dimensionen und Hierarchien
Lab: Datenmodellierung in Power BI Desktop
Modell-Beziehungen erstellen
Konfigurieren von Tabellen
Überprüfung der Modellschnittstelle
Schnelle Messungen erstellen
Lab: Erweiterte Datenmodellierung in Power BI Desktop
Konfigurieren von Many-to-Many-Beziehungen
Sicherheit auf Zeilenebene durchsetzen
Modul 5: Erstelle Kennzahlen mit DAX in Power BI
Dieses Modul führt dich in die Welt von DAX und seiner wahren Leistungsfähigkeit zur Verbesserung eines Modells ein. Du lernst Aggregationen und die Konzepte von Kennzahlen, berechneten Spalten und Tabellen sowie Time Intelligence-Funktionen zur Lösung von Berechnungs- und Datenanalyseproblemen kennen.
Lektionen
Einführung in DAX
DAX-Kontext
Erweiterter DAX
Lab: Einführung in DAX in Power BI Desktop
Kalkulierte Tabellen erstellen
Berechnete Spalten erstellen
Maßnahmen erstellen
Lab: Erweiterter DAX in Power BI Desktop
Verwenden der Funktion CALCULATE(), um den Filterkontext zu bearbeiten
Zeitintelligenz-Funktionen verwenden
Modul 6: Optimieren der Modell-Performance
In diesem Modul wirst du mit Schritten, Prozessen, Konzepten und bewährten Praktiken für die Datenmodellierung vertraut gemacht, die zur Optimierung eines Datenmodells für die Performance auf Unternehmensebene erforderlich sind.
Lektionen
Optimieren des Modells für die Leistung
Optimieren von DirectQuery-Modellen
Erstellen und Verwalten von Aggregationen
Modul 7: Berichte erstellen
Dieses Modul führt Teilnehmende in die grundlegenden Konzepte und Prinzipien des Berichtserstellung ein, einschlie´ßlich Auswahl der richtigen Grafiken, Entwurf eines Seitenlayouts und Anwendung grundlegender, aber kritischer Funktionen wie Schneiden und Filtern. Das wichtige Thema der Gestaltung für Zugänglichkeit wird ebenfalls behandelt.
Lektionen
Einen Bericht entwerfen
Verbessern des Berichts
Lab: Entwerfen eines Berichts in Power BI
Erstellen einer Live-Verbindung in Power BI Desktop
Einen Bericht entwerfen
Konfigurieren von visuellen Feldern und Formateigenschaften
Lab: Verbesserung von Power BI-Berichten durch Interaktion und Formatierung
Erstellen und Konfigurieren von Sync-Slicern
Erstellen einer Drillthrough-Seite
Bedingte Formatierung anwenden
Lesezeichen erstellen und verwenden
Modul 8: Erstellen von Dashboards
In diesem Modul lernst du, wie man mit Hilfe von Dashboards und den verschiedenen verfügbaren Navigationstools für die Navigation eine überzeugende Geschichte erzählen kann. Du wirst in Features und Funktionen eingeführt und erfährst, wie man Dashboards für Benutzerfreundlichkeit und Einblicke verbessern kann.
Lektionen
Ein Dashboard erstellen
Echtzeit-Dashboards
Verbessern eines Dashboards
Lab: Entwerfen eines Berichts in Power BI Desktop – Teil 1
Ein Dashboard erstellen
Grafiken an ein Dashboard anheften
Eine Dashboard-Kachelwarnung konfigurieren
Verwenden von Q&A zur Erstellung einer Dashboard-Kachel
Modul Module 9: Erstellen paginierter Berichte in Power BI
In diesem Modul erfährst du mehr über paginierte Berichte, einschließlich der Art und Weise, wie sie in Power BI hineinpassen. Anschließend erfährst du, wie man einen Bericht erstellt und veröffentlicht.
Lektionen
Übersicht paginierte Berichte
Erstellen von paginierten Berichten
Lab: Erstellen eines paginierten Berichts
Verwenden von Power BI Report Builder
Entwerfen von mehrseitigen Berichtslayouts
Bestimmen einer Datenquelle
Bestimmen eines Datensatzes
Erstellen von Berichtsparametern
Exportieren von Berichten als PDF
Modul 10: Advanced Analytics durchführen
Dieses Modul hilft dir, zusätzliche Funktionen anzuwenden, um den Bericht für analytische Einblicke in die Daten zu verbessern, und gibt dir die Möglichkeit, den Bericht für die eigentliche Datenanalyse zu verwenden. Du wirst auch erweiterte Analysen mit Hilfe von KI-Grafiken im Bericht durchführen, um noch tiefere und aussagekräftigere Dateneinblicke zu erhalten.
Lektionen
Advanced Analytics
Dateneinsichten mit Hilfe von AI-Bildmaterial
Lab: Datenanalyse in Power BI Desktop
Animierte Streudiagramme erstellen
Bildmaterial verwenden, um Werte zu prognostizieren
Mit dem visuellen Dekompositionsbaum arbeiten
Arbeit mit dem Bild der Key Influencers
Modul 11: Arbeitsbereiche erstellen und verwalten
Dieses Modul führt dich in Arbeitsbereiche ein, einschließlich deren Erstellung und Verwaltung. Außerdem erfährst du, wie du Inhalte freigibst, einschließlich Berichte und Dashboards, und anschließend, wie man eine App verteilt.
Lektionen
Erstellen von Arbeitsbereichen
Teilen und Verwalten von Assets
Lab: Veröffentlichen und Freigeben von Power BI-Inhalten
Zuordnung von Sicherheitsprinzipien zu Datensatzfunktionen
Ein Dashboard freigeben
Eine App veröffentlichen
Modul 12: Verwalten von Datensätzen in Power BI
In diesem Modul lernst du die Konzepte zum Verwalten von Power BI-Assets kennen, einschließlich Datensätzen und Arbeitsbereichen. Du wirst auch Datensätze im Power BI-Service veröffentlichen und diese dann aktualisieren und sichern.
Lektionen
Parameter
Datensätze
Modul 13: Sicherheit auf Zeilenebene
In diesem Modul erfährst du, wie man die Sicherheit in Power BI implementiert und konfiguriert, um Power BI-Assets zu sichern.
Lektionen
Sicherheit in Power BI
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