Sie möchten erfahren welche numerischen Methoden für die Analyse großer Datenmengen verwendet werden? Durch das Wachstum an Datenvolumen stehen Unternehmen vor der Herausforderung, diese extrem großen Datenmengen („Big Data“) speichern und analysieren zu können. Herkömmliche algorithmische Methoden, die alle Daten betrachten, sind entweder nicht mehr anwendbar oder benötigen zu lange Rechenzeiten. In diesem Zertifikatskurs werden Sie numerische Methoden, Verfahren und Algorithmen kennenlernen, die auch für große Datenmengen noch effizient arbeiten und so erlauben, aus größeren Datenmengen Muster zu erkennen und wichtige Informationen zu extrahieren.

Numerische Lineare Algebra für Big Data-Anwendungen: Lösung linearer Gleichungssysteme, Eigenwerte und -vektoren, Singulärwertzerlegung
Numerische Lösung hochdimensionaler nichtlinearer Gleichungssysteme
Numerische Verfahren für Kalibrierungs- und Maximum-Likelihood-Probleme
Numerische Lösung hochdimensionaler nichtlinearer Gleichungssysteme
Standard-Software für derartige Problemstellungen