Big Data Analytics

Kompetenz aus dem Bereich Finanzen digital
Kompetenz

Beschreibung

Nutzung großer Datenmengen zur Identifikation von Trends und Synergien zwischen dem übernehmenden und dem übernommenen Unternehmen.

PASSENDE JOBPROFILE

Diese Kompetenz ist wichtig für folgende Jobprofile
Controller­Finanzanalyst­

WEITERBILDUNGEN

Diese Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es
Data Manager:in­Einführung in Data Science ohne Programmierkenntnisse­Data Analyst­Data Analyst mit Python­Data Analytics mit Python­Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME­Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME­Azure Data Engineer­Big Data – Die Welt der Daten verstehen­Building Data Analytics Solutions Using Amazon Redshift­Building Batch Data Analytics Solutions on AWS­Business Intelligence Analyst­Business Intelligence Analyst Professionelle Datenanalysen und Datenreports mit SQL und Power BI­Data Science in der Praxis: Datenanalysen und maschinelles Lernen mit Python­Data Scientist mit Python­Data Storytelling in Zeiten von Big Data und KI - erwecke die Kraft der Daten­Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Excel und Power BI­Geprüfte:r Power BI Data Analyst:in­Geprüfte:r Expert:in Business Intelligence & Advanced Analytics im Controlling­Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen­Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit Python­Predictive Analytics: Datenbasierte Prognosen mit KI und Vorhersagemodellen­Datenbasierte Vorhersagen mit Künstlicher Intelligenz und Zeitreihen-Modellen­Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse­Machine Learning Engineer­
Level 1: Grundkenntnisse
Level 2: Anwenderkenntnisse
Level 3: Expertenkenntnisse
Level 4: Kenntnisse für Führungskräfte

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