Unter datengestützte Bedarfsplanung versteht man die Fähigkeit, verfügbare Daten und digitale Analysetools zu nutzen, um den zukünftigen Bedarf an Materialien und Waren präzise zu prognostizieren und zu planen.

Diese Kompetenz umfasst die Anwendung von Softwarelösungen, die historische Verbrauchsdaten, aktuelle Bestandsinformationen, Marktentwicklungen und Nachfrageprognosen analysieren, um Bedarfe vorausschauend zu ermitteln. Die datengestützte Bedarfsplanung ermöglicht eine genauere Steuerung der Lagerbestände, reduziert Überbestände und Engpässe und trägt zu einer optimierten Bestellstrategie bei. Im operativen Einkauf unterstützt sie damit eine kosteneffiziente Materialbeschaffung und fördert eine stabile Versorgung, die sich flexibel an Markt- und Produktionsanforderungen anpassen kann.