Mitarbeitende sind in der Lage, Risikoindikatoren aus verschiedenen Datenquellen in übersichtlichen Dashboards zu aggregieren und mit KI zu analysieren. So lassen sich gefährdete Anlagen, Regionen oder Produktgruppen frühzeitig identifizieren. Priorisierungen können datenbasiert erfolgen und Service-Ressourcen gezielt eingesetzt werden. Dies verbessert sowohl Budgettreue als auch die Reaktionsgeschwindigkeit im Krisenfall.
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