Mitarbeitende sind in der Lage, komplexe Systeme durch Modellierung und Simulation zu analysieren und zu optimieren.
Sie nutzen Simulationen, um Realitäten nachzubilden, die für rein theoretische oder formelbasierte Betrachtungen zu komplex sind, und schätzen damit Chancen und Risiken von Optimierungsprojekten besser ab.
Sie bilden technische und Business-Prozesse, Anlagen sowie Produktionssysteme mit Materialfluss digital ab und verwenden die Modelle zur Entscheidungsunterstützung in Produktionsprogrammen und Fertigungssteuerung.
Sie erstellen Modelle, reduzieren diese auf wesentliche Parameter, führen Simulationen durch und bewerten die Ergebnisse fachlich; dabei können Methoden des Deep Learning ergänzend zur Optimierung eingesetzt werden.
Sie erfassen Datenflüsse und nutzen diese zur Steuerung des Systems, um Bewegungen sowie Material-, Medien- und Energieflüsse inklusive dynamischer Wechselwirkungen abzubilden.
Ziel ist eine belastbare Simulation über unterschiedliche Abstraktionsebenen hinweg, die Engpässe sichtbar macht, Versorgungsflüsse optimiert und Kosten senkt.