Mitarbeitende besitzen die Fähigkeit, KI-Assistenten zu nutzen, die Stoffflüsse anhand von Lieferantenhistorie, Zertifikaten und elektronischen Ankündigungen (ASN) auf potenzielle Risiken hin bewerten und adaptive Stichprobenempfehlungen aussprechen. Sie leiten so Prüfressourcen gezielt dort ein, wo mit der höchsten Wahrscheinlichkeit Qualitätsabweichungen auftreten. Ziel ist, Entscheidungen nachvollziehbar und revisionssicher zu gestalten – ganz ohne manuelles Overhead.
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