Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und künstliche Intelligenz (KI) sind wichtige Fähigkeiten für den Arbeitsmarkt der Zukunft. Dabei ist es wichtig, nicht nur über theoretische Kenntnisse zu verfügen, sondern auch die Kompetenz zu besitzen, diese in der Praxis anzuwenden. Dieses Modul bietet die Chance, moderne KI-Technik zu verwenden, um Lösungen zu entwickeln und umzusetzen – es ist eine Art Experimentierlabor für KI-basierte Lösungen.Aus technischer Sicht kann es sich hierbei um vielfältige KI-Lösungen handeln, bspw. aus den Bereichen Large Language Models (LLM), generative AI, Sprach- oder Bilderkennung oder Reinforcement Learning. Durch das Experimentieren mit modernen KI-Lösungen in praxisnahen Anwendungsbereichen entwickeln die Teilnehmenden wichtige Anwendungskompetenzen.

GRUNDLAGEN

Grundlagen von KI-basierten Lösungen
Grundlagen von Machine Learning (ML)
Cloud Computing

TECHNISCHE ASPEKTE

Konzeption und Umsetzung einer KI-basierten Lösung, von der Hardware bis zur Software
Training, Validierung und Nutzung von Modellen
Technisches Deployment in der Cloud und Monitorung der Lösung

FACHLICHE UND ORGANISATORISCHE ASPEKTE

Sammeln von Anforderungen für den Anwendungsfall und Erstellung entsprechender Konzepte
Beschaffung und Aufbereitung entsprechend geeigneter Daten für den Anwendungsfall
Risikoeinschätzung der Lösung (aus technischer und ethischer Sicht)

SPRACHEN & FRAMEWORKS

Python
Bash (Shell)
Je nach Lösung zudem JavaScript, SQL