Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und künstliche Intelligenz (KI) sind wichtige Fähigkeiten für den Arbeitsmarkt der Zukunft. Dabei ist es wichtig, nicht nur über theoretische Kenntnisse zu verfügen, sondern auch die Kompetenz zu besitzen, diese in der Praxis anzuwenden. Dieses Modul bietet die Chance, moderne KI-Technik zu verwenden, um Lösungen zu entwickeln und umzusetzen – es ist eine Art Experimentierlabor für KI-basierte Lösungen.Aus technischer Sicht kann es sich hierbei um vielfältige KI-Lösungen handeln, bspw. aus den Bereichen Large Language Models (LLM), generative AI, Sprach- oder Bilderkennung oder Reinforcement Learning. Durch das Experimentieren mit modernen KI-Lösungen in praxisnahen Anwendungsbereichen entwickeln die Teilnehmenden wichtige Anwendungskompetenzen.

GRUNDLAGEN

• Grundlagen von KI-basierten Lösungen
• Grundlagen von Machine Learning (ML)
• Cloud Computing

TECHNISCHE ASPEKTE

• Konzeption und Umsetzung einer KI-basierten Lösung, von der Hardware bis zur Software
• Training, Validierung und Nutzung von Modellen
• Technisches Deployment in der Cloud und Monitorung der Lösung

FACHLICHE UND ORGANISATORISCHE ASPEKTE

• Sammeln von Anforderungen für den Anwendungsfall und Erstellung entsprechender Konzepte
• Beschaffung und Aufbereitung entsprechend geeigneter Daten für den Anwendungsfall
• Risikoeinschätzung der Lösung (aus technischer und ethischer Sicht)

SPRACHEN & FRAMEWORKS

• Python
• Bash (Shell)
• Je nach Lösung zudem JavaScript, SQL