Datenanalyse und Risikobewertung

Kompetenz aus dem Bereich Finanzen digital
Kompetenz

Beschreibung

Der Einsatz von Datenanalyse-Tools und -Techniken ermöglicht es Risikomanagern, große Mengen von Daten zu analysieren, um potenzielle Risiken zu identifizieren, zu bewerten und zu quantifizieren. Dies umfasst die Nutzung von Datenanalyse-Plattformen, maschinellem Lernen und KI-Algorithmen zur Erkennung von Risikomustern und -trends.

PASSENDE JOBPROFILE

Diese Kompetenz ist wichtig für folgende Jobprofile
Controller­Leiter Controlling­Leiter Finanzen­

WEITERBILDUNGEN

Diese Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es
Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME­Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME­Data Analytics mit Python­Data Analyst­Geprüfte:r Power BI Data Analyst:in­Risikomanagement kompakt­Quantitatives Risikomanagement­Unternehmensresilienz und Risikomanagement­Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse­
Level 1: Grundkenntnisse
Level 2: Anwenderkenntnisse
Level 3: Expertenkenntnisse
Level 4: Kenntnisse für Führungskräfte

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