Datenanalyse: Fähigkeit zur Analyse von historischen Beschaffungsdaten, Verkaufszahlen, Lagerbeständen und anderen relevanten Variablen, um Trends, Muster und saisonale Schwankungen zu identifizieren. Statistische Methoden: Kenntnisse über statistische Methoden und Modelle zur Vorhersage von Materialbedarf, wie z.B. Zeitreihenanalyse, Regressionsanalyse, Moving Averages und exponentielle Glättungsmethoden. Softwarekenntnisse: Vertrautheit mit Softwaretools zur Datenanalyse und Vorhersage, einschließlich ERP (Enterprise Resource Planning) Systemen, Advanced Planning and Scheduling (APS) Software und spezialisierten Vorhersage-Tools.
Wenn Sie am Aufbau dieser Kenntnis in Ihrem Unternehmen interessiert sind, dann melden Sie Ihr Interesse direkt über diesen Link. Wir werden Ihnen weiterhelfen.
Wenn Sie am Aufbau dieser Kenntnis in Ihrem Unternehmen interessiert sind, dann melden Sie Ihr Interesse direkt über diesen Link. Wir werden Ihnen weiterhelfen.
Wenn Sie am Aufbau dieser Kenntnis in Ihrem Unternehmen interessiert sind, dann melden Sie Ihr Interesse direkt über diesen Link. Wir werden Ihnen weiterhelfen.
Wenn Sie am Aufbau dieser Kenntnis in Ihrem Unternehmen interessiert sind, dann melden Sie Ihr Interesse direkt über diesen Link. Wir werden Ihnen weiterhelfen.