Mitarbeitende verfügen über die Kompetenz, die Bedeutung von Datenqualität, Datenvollständigkeit, Aktualität und Kontext für KI-Anwendungen zu verstehen. Sie erkennen, welche Daten für eine Fragestellung relevant sind und wie fehlerhafte, unvollständige oder verzerrte Daten die Ergebnisse von KI-Systemen beeinflussen können. Sie tragen durch strukturierte Dateneingabe, saubere Dokumentation und bewusste Pflege von Informationen zur Qualität von KI-Anwendungen bei. Ziel ist es, eine verlässliche Datenbasis zu schaffen, auf der KI-gestützte Analysen, Empfehlungen und Automatisierungen sinnvoll aufbauen können.
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