Datenanalyse und Interpretation

Kompetenz aus dem Bereich Corporate Governance digital
Kompetenz

Beschreibung

  • Fähigkeit, große Datenmengen zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren.
  • Nutzung von Analyse-Tools (z.B. Excel, Power BI, Tableau) zur Erstellung von Berichten und zur Identifizierung von Trends und Mustern.
  • Vertrautheit mit statistischen Methoden und deren Anwendung zur Entscheidungsfindung.

PASSENDE JOBPROFILE

Diese Kompetenz ist wichtig für folgende Jobprofile
Treasurer­

WEITERBILDUNGEN

Diese Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es
Sustainability Manager:in­Fernkurs Zertifizierte:r Sustainability Manager:in­Digitalisierung und Nachhaltigkeit­Wesentlichkeitsanalyse für die CSRD-Berichtspflicht Von der Planung bis zur Umsetzung im Unternehmen­Data Analyst­Data Analyst mit Python­Data Analytics mit Python­Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME­Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME­Big Data – Die Welt der Daten verstehen­Business Intelligence Analyst Professionelle Datenanalysen und Datenreports mit SQL und Power BI­Data Science in der Praxis: Datenanalysen und maschinelles Lernen mit Python­Data Scientist mit Python­Einführung in Data Science ohne Programmierkenntnisse­Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Excel und Power BI­Digitales Reporting: Datenmanagement - Analysetechniken - Visualisierung­Geprüfte:r Power BI Data Analyst:in­Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren­Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)­Grundwissen Generative KI­Business Intelligence Analyst­Data Storytelling in Zeiten von Big Data und KI - erwecke die Kraft der Daten­Data Manager:in­Effizientes Datenmanagement und Auswertungen mit Excel-BI-Tools­
Level 1: Grundkenntnisse
Level 2: Anwenderkenntnisse
Level 3: Expertenkenntnisse
Level 4: Kenntnisse für Führungskräfte

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