Erfahrung in der Datenpräparation, -bereinigung und -management ist wichtig, da qualitativ hochwertige Daten entscheidend für die Nutzung sind. Auch für die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen ist die Datenqualität wichtig. Dies umfasst die Verarbeitung von Finanzdaten aus verschiedenen Quellen.