Analyse großer, komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen und Identifikation von Mustern, Trends und relevanten Zusammenhängen.

Anwendung statistischer Methoden und fortschrittlicher Analytik zur Lösung technischer Fragestellungen und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.

Entwicklung, Training und Validierung von Vorhersagemodellen und ML-Algorithmen zur adressierten Problemstellung, inklusive Optimierung der Modellleistung.

Datenaufbereitung für Modelltraining (Extraktion, Bereinigung, Vorbereitung) sowie Feature Engineering zur Verbesserung der Vorhersagequalität.

Explorative Datenanalyse zur Ableitung von Hypothesen und zur Unterstützung zukünftiger Forschungs- und Entwicklungsprojekte.

Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen (z. B. Dashboards/Diagramme), um Erkenntnisse für Stakeholder verständlich darzustellen.

Erarbeitung von Konzepten und Umsetzungsdesigns zur Analyse von Fertigungs- und Prozessdaten innerhalb der IT-Architektur.