Hier geht es um sogenannte Lebenslauf-Screening-Algorithmen (Identifikation relevanter Schlüsselwörter in Lebensläufen und Abgleich mit Stellenanforderungen), Natural Language Processing (NLP) zur Analyse von Lebensläufen, um Qualifikationen, Fähigkeiten und Erfahrungen zu extrahieren.  Weitere Anwendungsfälle sind: Kandidaten-Ranking und -Scoring-Algorithmen zum Bewerten und Scoren von Kandidaten, basierend auf verschiedenen Merkmalen, Bewerbermanagement-Systeme zur Verwaltung und Durchsuchbarkeit von Bewerberdaten mit Algorithmen zur Vorselektion von Kandidaten basierend auf festgelegten Kriterien etc.. Die Mitarbeitenden benötigen dafür ein umfangreiches Knowhow über Algorithmen und das Wissen zu haben, an welcher Stelle welche Algorithmen bei der Auswahl und Gewinnung von Kandidaten eingesetzt werden sollen. Außerdem muss die Fähigkeit bestehen, den  Algorithmus insbesondere für den Betriebsrat erklärbar zu machen. Darüber hinaus bedarf es auch kommunikativer Fähigkeiten, um den Hintergrund der Nutzung der Algorithmen zutreffend zu vermitteln. Erfahrungsgemäß ist diese Vermittlung der Argumente bei einer geplanten Nutzung von KI insbesondere im Hinblick auf die Betriebsräte deutlich schwieriger.