Hierunter wird die Fähigkeit verstanden, Analysen von mitarbeiterbezogenen Datenmengen (siehe vorgenannte Informationen zum datenbasierten Personalmanagement) mit dem Ziel, informationsbasierte Personalentscheidungen treffen zu können, durchzuführen. Analysen werden auf logische Zusammenhänge und Hypothesen gestützt, dafür werden geeignete Messgrößen definiert und der Prozess wird zur Anwendung und Umsetzung der Befunde festgelegt.

Hierzu bedarf es der Erfahrung mit Analyse-Tools zur Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen und der Fähigkeit zur Nutzung von Statistik- und Analysepaketen zur Erstellung komplexer Datenanalysen. Weiter müssen sogenannte „Vorhersagemodelle“ zur Anwendung von Predictive Analytics mit dem Ziel der Vorhersage von Personalbedarf, Fluktuationsraten und anderen HR-Metriken beherrscht werden. Zusätzlich muss die Entwicklung und Implementierung von Simulationsmodellen zur Szenarioplanung und Bewertung potenzieller Auswirkungen von HR-Entscheidungen beherrscht werden.