Mitarbeitende besitzen die Kompetenz, digitale Zwillinge zu nutzen, um logistische Systeme, Materialflüsse oder Betriebssituationen virtuell abzubilden und fundiert zu bewerten. Sie sind in der Lage, reale Prozess- und Zustandsdaten in digitale Modelle zu überführen, Abweichungen zwischen Soll- und Ist-Zustand zu interpretieren und daraus Maßnahmen abzuleiten. Dabei verstehen sie die Anforderungen an Datenaktualität, Modellgüte und Schnittstellenqualität, damit Simulationen und Analysen belastbar bleiben. Ziel ist es, Optimierungen, Szenariobetrachtungen und – sofern sinnvoll – KI-gestützte Analysen auf einer realitätsnahen digitalen Datenbasis zu ermöglichen.