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Datenanalyse und -verarbeitung

Kompetenz aus dem Bereich IT
Kompetenz

Beschreibung

Ein Verständnis von Datenanalyse- und -verarbeitungstechniken ist wichtig, um die erforderlichen Daten für KI-Modelle zu sammeln, zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren.

PASSENDE JOBPROFILE

Diese Kompetenz ist wichtig für folgende Jobprofile
Machine Learning Engineer­BI-Spezialist Data Warehouse­Data Scientist­IT Security Engineer­Leiter IT­Mitarbeiter Funktionsentwicklung Software­Netzwerkadministrator IT­Qualitätsingenieur­Softwareentwickler­Systemarchitekt IT­UI/UX Designer/Entwickler­

WEITERBILDUNGEN

Diese Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es

Grundkenntnisse (Level 1)

Einführung in die Programmierung mit PythonEinführung in die Programmierung mit PythonData Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIMEData Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIMEDatenvisualisierung und DatenpräsentationDatenanalyse und Datenvisualisierung mit Excel und Power BIMachine Learning Engineer

Anwenderkenntnisse (Level 2)

Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit PythonData AnalystData Analytics mit PythonData Science ExpressDatenbankabfragen mit Microsoft Transact-SQLSmart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse

Expertenkenntnisse (Level 3)

Business Intelligence AnalystData Analyst mit PythonData Scientist mit PythonPredictive Analytics: Datenbasierte Prognosen mit KI und Vorhersagemodellen

Kenntnisse für Führungskräfte (Level 4)

Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen

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