Datenanalyse und -verarbeitung

Kompetenz aus dem Bereich IT
Kompetenz

Beschreibung

Ein Verständnis von Datenanalyse- und -verarbeitungstechniken ist wichtig, um die erforderlichen Daten für KI-Modelle zu sammeln, zu bereinigen, zu transformieren und zu analysieren.

PASSENDE JOBPROFILE

Diese Kompetenz ist wichtig für folgende Jobprofile
Machine Learning Engineer­BI-Spezialist Data Warehouse­Data Scientist­IT Security Engineer­Leiter IT­Mitarbeiter Funktionsentwicklung Software­Netzwerkadministrator IT­Qualitätsingenieur­Softwareentwickler­Systemarchitekt IT­UI/UX Designer/Entwickler­

WEITERBILDUNGEN

Diese Weiterbildungsmöglichkeiten gibt es
Python-Datenanalyse und wissenschaftliches Rechnen mit Python­Business Intelligence Analyst­Einführung in die Programmierung mit Python­Einführung in die Programmierung mit Python­Data Analyst­Data Analyst mit Python­Data Analytics mit Python­Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME­Data Analytics und Data Science praktisch umsetzen mit KNIME­Data Scientist mit Python­Data Science Express­Datenbankabfragen mit Microsoft Transact-SQL­Datenvisualisierung und Datenpräsentation­Datenanalyse und Datenvisualisierung mit Excel und Power BI­Machine Learning Engineer­Machine Learning und Data Mining: Konzepte, Modelle, Lernverfahren­Predictive Analytics: Datenbasierte Prognosen mit KI und Vorhersagemodellen­Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen­Smart Data Science: Ihr Einstieg in die professionelle Datenanalyse­
Level 1: Grundkenntnisse
Level 2: Anwenderkenntnisse
Level 3: Expertenkenntnisse
Level 4: Kenntnisse für Führungskräfte

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