Als BI-Spezialist Data Warehouse (m/w/d) sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Data-Warehouse-Lösungen und Business-Intelligence-Systemen im Unternehmen. Sie arbeiten eng mit Fachabteilungen, Datenanalysten und anderen IT-Teams zusammen, um unternehmensweite Daten zu integrieren, zu modellieren und in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln. Ihr Ziel ist es, datengetriebene Entscheidungen durch die Bereitstellung und Analyse von Informationen aus dem Data Warehouse zu unterstützen und die Effizienz der Geschäftsprozesse zu steigern.

Ihre Aufgaben:

1. Entwicklung und Wartung von Data-Warehouse-Lösungen:
   • Konzeption und Implementierung von Data-Warehouse-Architekturen, die große Datenmengen aus verschiedenen Quellen integrieren.
   • Optimierung und Wartung bestehender Data-Warehouse-Systeme zur Sicherstellung der Datenverfügbarkeit, -integrität und -konsistenz.
   • Implementierung von ETL-Prozessen (Extraktion, Transformation und Laden), um Daten aus verschiedenen Quellsystemen in das Data Warehouse zu integrieren.
2. Modellierung und Analyse von Daten:
   • Datenmodellierung für Data Warehouses, um sicherzustellen, dass die Datenstrukturen effizient und skalierbar sind.
   • Entwicklung von Datenmodellen, Cubes und Dimensionen zur Unterstützung der BI-Analyse und des Reportings.
   • Sicherstellung der Datenqualität durch die Implementierung von Prüfmechanismen und die kontinuierliche Verbesserung der Datenverarbeitung.
3. Entwicklung von BI-Berichten und Dashboards:
   • Entwicklung von BI-Berichten, Dashboards und Visualisierungen, die den Benutzern helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
   • Nutzung von BI-Tools wie Power BI, Tableau, QlikView oder ähnlichen Plattformen zur Erstellung von benutzerfreundlichen Dashboards und Berichten.
   • Unterstützung der Fachabteilungen bei der Interpretation von Daten und der Erstellung von Ad-hoc-Analysen.
4. Datenintegration und Automatisierung:
   • Aufbau und Pflege von Datenintegrationsprozessen zwischen den verschiedenen Quellsystemen (z. B. ERP, CRM, externe Datenquellen) und dem Data Warehouse.
   • Automatisierung von Datenpipelines und Prozessen, um die Effizienz und Genauigkeit der Datenverarbeitung zu erhöhen.
   • Sicherstellung, dass alle ETL-Prozesse effizient und fehlerfrei ausgeführt werden.
5. Datenanalyse und -optimierung:
   • Analyse von Geschäftsanforderungen und Bereitstellung von Datenlösungen, um diese zu erfüllen.
   • Optimierung der Data-Warehouse-Performance durch Tuning von Abfragen, Datenbankstrukturen und ETL-Prozessen.
   • Unterstützung bei der Identifizierung von Verbesserungspotenzialen in den Geschäftsprozessen auf Basis der Datenanalysen.
6. Zusammenarbeit mit Fachabteilungen und Stakeholdern:
   • Enge Zusammenarbeit mit den verschiedenen Fachbereichen (z. B. Vertrieb, Controlling, Marketing), um deren Datenanforderungen zu verstehen und geeignete BI-Lösungen bereitzustellen.
   • Unterstützung der Fachabteilungen bei der Analyse ihrer Daten, um die Geschäftsentwicklung zu fördern und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.
   • Kommunikation und Abstimmung mit anderen IT-Teams, um die Integration der BI-Lösungen in die IT-Infrastruktur zu gewährleisten.
7. Datenmanagement und Sicherheit:
   • Sicherstellung der Einhaltung von Datenschutzvorschriften und Sicherheitsstandards bei der Verarbeitung von Daten im Data Warehouse.
   • Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen, um den Zugriff auf vertrauliche Informationen zu steuern und zu schützen.
   • Regelmäßige Überprüfung der Datenmanagementprozesse, um Sicherheitslücken zu identifizieren und zu beheben.